星期五, 十月 27, 2017

推特禁止俄媒发布广告

  社交媒体推特发表声明,宣布将禁止来自俄罗斯新闻机构,包括“今日俄罗斯”电视台和俄罗斯卫星网的所有广告,声明称,“这一决定的基础是我们所做的围绕2016年美国大选的回顾以及美国情报委员会得出的关于这两家媒体试图代表俄罗斯政府干预大选的结论。”
  推特公司解释说这是一项艰难的决定,但是根据推特自己和美国情报界的调查,这两家新闻机构试图干预选举:“今年年初,美国情报界认为RT和Sputnik实施俄罗斯资助的措施,以干预2016年总统选举,这不是我们在推特上所希望看到的。根据我们对其行为的内部调查以及将其列入2017年1月的DNI报告,这一决定仅限于这两个实体。此决定不适用于任何其他广告客户。根据推特规则,RT和Sputnik可能仍然是我们平台上的有机用户。”
  推特公司在其声明中补充道,“我们并不是草率地作出这个决定,我们持续地致力于帮助维护用户在推特上的体验,我们正在采取的措施正是这一努力的一部分。”
  对此,俄卫星网在其网站发表声明称它“在推特上打广告时从来没有违反任何规则”,且“从没散布任何类型的有意误导信息”。

星期四, 十月 26, 2017

中国部分网络开启国外端口白名单

  从本月24日开始,中国部分ISP已经实施国外端口白名单政策,国内用户无法访问国外服务器的大部分端口,只能访问指定的几个白名单端口,目前我在深圳用的一个电信网络已经实施,该白名单实施的效果是,用户无法远程SSH管理国外服务器,大部分访问国外的软件和游戏都会异常,如此广泛而无区别的高强度审查,是历史上最严厉的一次,几乎和断网无异。 ​​​​
  实施端口白名单政策,对于个人用户来说,会带有一些不便,但也可以避规,经过测试我发现,对于可以修改端口的软件或服务来说,将国外服务器端软件的通讯端口号修改为一个常用的端口号,就可以正常使用软件了,具体端口号我就不说了,大家自己试试就能试出来。
  但对于企业来说,这一刀切政策的误伤性实在太大,带来的安全风险也不可忽视。
  最先发现问题的可能是阿里云的云服务器租用业务,因为很多管理员无法远程访问自己的服务器了,对于服务器管理来说,通常使用SSH或远程桌面来管理,默认的SSH端口是22,默认远程桌面端口是3389,然而,为了防止恶意攻击和恶意扫描,大多数服务器不会使用默认端口进行远程管理,这也就是服务器业务被大量误伤的原因之一。
  云服务器供应商阿里云发布公告称“北京时间2017年10月24日 09:15左右开始,国内无法通过ssh远程访问香港及其他海外地域个别ECS服务器(海外客户访问正常)。阿里云已经第一时间向运营商报障,目前运营商尚未反馈恢复信息。当前进展:国内用户无法远程(ssh、rdp协议)访问香港及其他海外地域个别ECS服务器(海外客户访问正常),目前运营商尚未确认恢复信息。如果您的业务仍受到影响,建议您尝试更换服务器并迁移服务,并确保您的业务中不要包含违规信息或违规服务。 ”
对于企业用户来说,这政策对外贸企业和外资企业的影响也很大,端口白名单几乎是完全切断了国内和国外的通讯端口,企业软件业务大多使用的并非80这样的常用端口,复杂的企业管理软件往往都是使用不常用端口,以免和其他软件发生冲突,并且一般来说服务器端口在软件里也不易修改,这种政策实施后直接导致一大批使用国外服务器的企业软件无法正常工作,对外贸外资等企业打击甚大,很可能会影响企业的关键业务流程。
  更新:10月26日下午,我用深圳电信测试,ISP的端口白名单疑似已经取消,国内用户访问国外服务器的各个端口已经恢复正常。

女子用一包四川辣酱换得二手车

  麦当劳推出特制款四川辣酱限量回归,引发热抢风潮。美国一女子用抢购到的一包辣酱换得一辆2004年款大众GTI二手车。该车搭载1.8T直列四缸涡轮增压发动机,搭配5速手动变速箱。她在麦当劳川辣酱正式回归之前达成了这笔交易。
  1998年,随着《花木兰》上映期结束,四川辣酱也随之退出麦当劳门店。而在2017年4月播出的《瑞克和莫蒂》第3季第1集中,主角瑞克咆哮,哪怕再等9季,也要找到麦当劳的四川辣酱。动画播出后,大批粉丝呼吁麦当劳重新推出这款酱料。麦当劳响应了粉丝的需求,宣布会在10月7日限量供应。
  问题在于,麦当劳大大低估了粉丝们对这款酱料的渴望。回归当天,四川辣酱供不应求,没有买到的粉丝甚至表示要对麦当劳提起诉讼,网络上四川辣酱的价格也在不断攀升。
  密歇根州女子瑞秋·玛丽(Rachel Marie)是一个抢到四川辣酱的幸运儿。她原本只打算以此换取一套别针,最后却换到一辆2004年款大众GTI.该车搭载1.8T直列四缸涡轮增压发动机,搭配5速手动变速箱。她在麦当劳川辣酱正式回归之前达成了这笔交易,同时也让四川辣酱的价格攀上一个新的高峰。

星期三, 十月 25, 2017

在Windows Server上安装VPN服务端

  最近在用阿里云的Windows服务器,打算在上面安装一些服务玩玩,例如,上网的时候使用自己服务器的带宽和流量上网,那么在服务器上安装一个代理服务就可以实现这种功能,VPN(虚拟专用网络)就是一种虚拟出来的企业内部专用线路、这条隧道可以对数据进行几倍加密达到安全使用互联网的目的。
  下面是在Windows Server 2008上安装虚拟专用网络的方法,最终要实现,客户机拨入VPN访问服务器内网、同时通过VPN服务器继续访问互联网。
  一、安装VPN服务
  打开服务器管理器-添加角色,勾选网络策略和访问服务,勾选网络策略服务器、路由和远程访问服务,点下一步安装即可。
  二、配置VPN服务
  安装完后,路由和远程访问默认是禁用的,需要进行配置才能正常运行。
  右击路由和远程访问-配置并启动路由与远程访问
  配置完启动服务
  展开以后-右击NAT-新增接口
  选择本地接口-公用接口(连接互联网),并在此接口上启用NAT,不然客户机拨号进来就只能访问服务器内网,无法连接互联网
  右击NAT-新增接口-内部-专用接口 (连接虚拟专用网络)
  右击路由和远程访问-属性-IPv4-静态地址池(用于指定客户机拨入VPN后,分配的IP范围)
  创建一个名为vpn的用户-属性-允许拨入
  配置完成。

星期二, 十月 24, 2017

在Windows Server上安装Shadowsocks服务端

  最近在用阿里云的Windows服务器,打算在上面安装一些服务玩玩,例如,上网的时候使用自己服务器的带宽和流量上网,那么在服务器上安装一个代理服务就可以实现这种功能,Shadowsocks Server是一个轻量级隧道Socks5代理,可加密网络通道,目前有几种不同的版本的安装方法,下面是其中之一。
  1、下载并安装nodejs
  首先要进入nodejs的网站,下载和安装nodejs环境。
  2、安装ShadowSocks
  打开“开始-所有程序-Node.js-Node.js command prompt”,打开nodejs命令端,输入命令:npm install -g shadowsocks
  3、设置ShadowSocks
  首先找到shadowsocks安装目录,也就是下面的这个目录C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\node_modules\shadowsocks,我们在该文件夹下找到config.json文件,编辑里面的内容和参数。
  服务器IP换成自己的服务器IP,端口修改。
  {
  "server":"127.0.0.1",//服务器 IP
  "server_port":8989,//服务端口号
  "local_address":"127.0.0.1",//默认
  "local_port":1080,//本地端口
  "password":"123456",//密码
  "timeout":300,//超时时间
  "method":"aes-256-cfb",//加密方式
  "fast_open":false
  }
  4、运行ShadowSocks服务
  打开Node.js command prompt 在弹出的命令行中输入:ssserver
  这样,服务器上的Shadowsocks就安装完成了。

星期一, 十月 23, 2017

谷歌发布开源软件 让科学家免费使用其量子计算机

  谷歌公布了旨在让科学家能更方便地使用量子计算机的软件,供用户免费使用,化学家和材料学家可以利用谷歌软件改编算法和方程,使之能在量子计算机上运行。此举旨在推动新兴的量子计算机产业的发展。
  谷歌发布的量子软件属于开放源代码软件,供用户免费使用。化学家和材料学家可以利用谷歌软件改编算法和方程,使之能在量子计算机上运行。谷歌发布量子软件,正值谷歌、IBM、英特尔、微软和D-Wave大力推动量子计算机开发,使之能运行商业应用之际。
  谷歌、IBM和D-Wave还允许企业通过它们的云服务,免费试用处理能力并非十分强大的量子计算机。
  从理论上说,量子计算机云处理能力比当前传统超级计算机高几个数量级。许多人都认为,它们将使人们能完成以前被认为不可能完成的任务,例如模拟化学催化剂、建立超级复杂系统(例如气候)的模型、破解几乎所有的公钥加密密码。但迄今为止,这些公司开发的量子计算机处理能力不够强大或不够精确,在运行大多数任务时不足以超过传统计算机。
  谷歌与量子计算机创业公司Rigetti合作开发了新软件。谷歌发表博文中,在软件开发过程中,苏黎世联邦理工学院、美国劳伦斯伯克利国家实验室、密歇根大学、哈佛大学、牛津大学、达特茅斯学院和美国国家航空航天局提供了帮助。
  被称作OpenFermion的这款软件包含有一个算法库,能在量子计算机上模拟电子相互作用——在化学和材料科学领域都非常重要。目前,科学家只能在处理能力强大的传统计算机上模拟电子相互作用。之前,化学家必须与专业的量子计算机软件开发者合作,编写大量软件代码,才能在量子计算机上模拟电子间的相互作用。
  但谷歌和其他开发商发布了两款插件,使OpenFermion能直接改编两个最流行的传统模拟器——Psi4和PySCF——的软件,使之在量子计算机上运行。
  OpenFermion兼容数种不同的量子计算机,其中包括谷歌、Rigetti和IBM开发的机型。
  谷歌曾表示,它计划今年年底前实现计算机科学领域的一个里程碑,利用量子计算机完成传统计算机不能完成的任务。
  传统计算机利用晶体管处理用二进制表示的信息,二进制信息的值要么是0要么是1.量子计算机则利用量子比特表示信息,一个量子比特的值可以同时为0和1.在传统计算机中,每个比特的值相互是独立的,量子比特的值则相互影响。从理论上说,正是这一特性使得量子计算机具有强大的处理能力。
  稿源:凤凰科技

星期日, 十月 22, 2017

中国联通拟开放老用户自助更改互联网套餐

  目前联通和电信都推出了大量互联网合作卡,相比常规套餐在流量价格上的优势非常大,但这些套餐大都仅限新用户办理,老用户对此显然很不爽,据悉不少用户对此向工信部进行了投诉,而这似乎起到了很好的效果,因为消息称联通将于本月底开放老套餐自助转互联网套餐。
  据悉,网友们的投诉依据为,工信部2008年公布的《信息产业部关于规范电信资费方案管理的指导意见》中指出:用户对资费方案享有自主选择权,电信企业应给予充分尊重,不得限制用户选择其指定的资费方案,未经用户同意,不得擅自更改与用户约定的资费方案。另外有消息称,近期工信部约谈三大运营商,似乎在要求它们解除老用户办理新套餐的限制。
  目前老用户转移套餐的方式为:原有手机卡和套餐销户清空——手机号码重新投放——原用户使用这个手机号办理互联网套餐。另外,根据联通内部人员泄露的后台图片来看,联通已经准备开放套餐转换功能,用户可以自由转入各种类型的互联网套餐。
  显然,这个新政策的改变对于用户来说将是件大好事,相信继联通之后,移动和电信也会马上跟进吧。

星期六, 十月 21, 2017

新版AlphaGo将用于研发药物

  Google旗下AI公司DeepMind准备训练软件,尝试将AlphaGo Zero算法用在其它领域,让它学会折叠蛋白质,在药物研发寻找过程中,折叠蛋白质是一个重要问题。
  之前DeepMind开发了AlphaGo,它打败过世界顶尖围棋选手。现在DeepMind用不同的设计开发出另一套软件,名叫AlphaGo Zero,比之前任何版本的AlphaGo更强大。和之前的版本不同,AlphaGo Zero完全从零开始学习,不需要知道人类是如何下棋的。
  去年,Alphabet为数据中心引入DeepMind AI系统,它可以控制计算机服务器和相关设备(比如散热系统),节省电力。
  DeepMind正在尝试将AlphaGo Zero算法用在其它领域,也就是真实世界的各个行业,首先从蛋白质折叠开始。如果想开发药物对抗各种病毒,研究人员要先知道蛋白质是如何折叠的。之前也有人用超级计算机折叠蛋白质,但是效果并不是很理想。
  稿源:新浪科技

维基解密创始人投资比特币赚500倍:感谢美国政府

  维基解密创始人阿桑奇声称,他的公司自2010年开始投资比特币,6年间赚取了高达500倍的回报,而这一切要感谢美国政府。他表示,这是因为美国政府迫使维萨和万事达卡等支付公司对维基解密进行“非法银行屏蔽”,而正是这促使维基解密对比特币进行投资。
  阿桑奇上周末在推特上发布一张截图,内容是行业网站CoinDesk上2010年7月18日与2017年10月14日之间的比特币价格对比。在此期间,比特币价格从0.06美元升至5814美元左右,涨幅高达9,689,900%。
  不过,阿桑奇表示,他在这六年时间里通过投资比特币获得的回报为50,000%。
  他表示,这是因为美国政府迫使维萨和万事达卡等支付公司对维基解密进行“非法银行屏蔽”,而正是这促使维基解密对比特币进行投资。这种加密货币允许使用者匿名支付,并可在全球范围内轻松转移。
  维基解密因经常公布机密政府文件而闻名。阿桑奇曾与瑞典检方开打一场司法“战争”,后者对他提出了强奸指控,但阿桑奇则对此作出了否认。在今年早些时候,瑞典放弃了针对阿桑奇的调查。
  2012年,阿桑奇获得了厄瓜多尔驻伦敦大使馆的政治庇护,自那以来一直藏身在那里。
  来源:新浪财经

星期五, 十月 20, 2017

自学高手AlphaGo Zero横空出世

  谷歌人工智能团队DeepMind团队在期刊《Nature》上发表论文,宣布一款新版的AlphaGo Zero计算机程序可以在不需要任何人类输入的条件下,迅速自学围棋,并以100比0的战绩击败上一代AlphaGo。这是AI历史上又一里程碑式的重大消息。
  2016年,谷歌旗下的DeepMind团队发布AlphaGo,并以4:1的战绩击败了世界围棋冠军、韩国棋手李世石,震撼世界。此后,AlphaGo又进化出了AlphaGo Master版本,并以3:0战胜了当今世界围棋第一人、中国棋手柯洁。
  闭关一年后,DeepMind推出了最新版本的AlphaGo Zero,它在没有任何人类指导的情况下,仅用3天时间自学和训练,就击败了此前的AlphaGo,比分是100比0。值得注意的是,之前的版本都参考学习了大量人类专业棋手的围棋经验,而新版的AlphaGo Zero则是自我对弈,即通过跟不同版本的自己下棋来学习。
  根据DeepMind团队发表在《Nature》上的论文,最新版的AlphaGo Zero最大的突破在于实现了“白板理论”。白板理论认为,婴儿是一块白板,可以通过后天学习和训练来提高智力。人工智能(AI)的先驱图灵认为,只要能用机器制造一个类似于小孩的AI,然后加以训练,就能得到一个近似成人智力,甚至超越人类智力的AI。而自学成才的AlphaGo Zero正是实现了这一理论。
  与学习大量人类棋谱起步的前代AlphaGo不同,AlphaGo Zero是从“婴儿般的白纸”开始,通过3天数百万盘自我对弈,走完了人类千年的围棋历史,并探索出了不少横空出世的招法。
哈萨比斯等人专文:《AlphaGo Zero:从零开始》
  从语音识别、图像分类到基因和药物研究,人工智能发展迅速。这些专家系统,很多是借用海量人类经验和数据开发出来的。
  然而,在有些特定问题上,人类的知识要么过于昂贵,要么不靠谱,要么无法获得。因此,人工智能研究的一个长期目标就是跳过这一步,创造能在最有挑战性的领域,不用人类输入就达到超人水平的算法。我们发表在《自然》期刊上的最新论文,展示了实现该目标的关键一步。
  论文介绍了首个战胜人类围棋冠军的电脑程序AlphaGo的最新进化版本:AlphaGo Zero。AlphaGo Zero更为强大,可以一争史上最强围棋手。
  AlphaGo的前几代版本,一开始用上千盘人类业余和专业棋手的棋谱进行训练,学习如何下围棋。AlphaGo Zero则跳过了这个步骤,自我对弈学习下棋,完全从乱下开始。用这种方法,它很快超过了人类水平,对阵此前战胜人类冠军李世石的前代AlphaGo取得了100连胜。
  AlphaGo Zero之所以能当自己的老师,是用了一种叫强化学习的新模式。系统从一个对围棋一无所知的神经网络开始,将该神经网络和一个强力搜索算法结合,自我对弈。在对弈过程中,神经网络不断调整、升级,预测每一步落子和最终的胜利者。
  升级后的神经网络与搜索网络结合成一个更强的新版本AlphaGo Zero,如此往复循环。每过一轮,系统的表现就提高了一点点,自我对弈的质量也提高了一点点。神经网络越来越准确,AlphaGo Zero的版本也越来越强。
  这种技术比此前所有版本的AlphaGo都更为强大。这是因为,它不再受到人类知识的限制,而能够从婴儿般的白纸状态,直接向世界上最强大的棋手——AlphaGo本身学起。
  AlphaGo Zero相较前代还有几点明显的差别:
  首先,AlphaGo Zero仅用棋盘上的黑白子作为输入,而前代则包括了小部分人工设计的特征输入。
  其次,AlphaGo Zero仅用了单一的神经网络。在此前的版本中,AlphaGo用到了“策略网络”来选择下一步棋的走法,以及使用“价值网络”来预测每一步棋后的赢家。而在新的版本中,这两个神经网络合二为一,从而让它能得到更高效的训练和评估。
  第三,AlphaGo Zero并不使用快速、随机的走子方法。在此前的版本中,AlphaGo用的是快速走子方法,来预测哪个玩家会从当前的局面中赢得比赛。相反,新版本依靠的是其高质量的神经网络来评估下棋的局势。
  所有这些差异,都提高了系统的表现,使其更为普适。不过,是算法上的变化使得系统更为强大和高效。
  仅仅自我对弈3天后,AlphaGo Zero就以100:0完胜了此前击败世界冠军李世石的AlphaGo版本。自我对弈40天后,AlphaGo Zero变得更为强大,超过了此前击败当今第一人柯洁的“大师”版AlphaGo。
  通过数百万次自我对弈,AlphaGo从零开始掌握了围棋,在短短几天内就积累起了人类几千年才有的知识。AlphaGo Zero也发现了新的知识,发展出打破常规的策略和新招,与它在对战李世石和柯洁时创造的那些交相辉映,却又更胜一筹。
  这些创造性的时刻给了我们信心:人工智能会成为人类智慧的增强器,帮助我们解决人类正在面临的一些严峻挑战 。
  尽管才刚刚发展起来,AlphaGo Zero已经走出了通向上述目标的关键一步。如果类似的技术可以应用在其他结构性问题,比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上,就能创造出有益于社会的突破。